top of page
Search
  • Writer's pictureACC.PRO VIETNAM

Technology news

AI (artificial intelligence)

ĐANG CHO PHÉP LĨNH VỰC KẾ TOÁN PHÁT TRIỂN MẠNH MẼ NHƯ THẾ NÀO?

Ý nghĩa của AI đối với ngành kế toán

AI ở khắp mọi nơi. Với sự phát triển của các quy trình như học sâu, các hệ thống AI học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ, cho phép chúng hình thành các đề xuất phân tích và thông báo cho việc ra quyết định. AI có nghĩa là các quy trình học tập và tự túc mang lại lợi ích vô giá cho lĩnh vực kế toán.

Bất chấp những lo ngại xung quanh việc sử dụng AI — trong một cuộc khảo sát của Pegasystems Inc, 72% người được hỏi bày tỏ lo ngại về AI — khoảng 84% người đã sử dụng AI trong cuộc sống hàng ngày, thường dưới dạng trợ lý kỹ thuật số Siri và Alexa. Khi kết hợp công nghệ như thế này với ngành kế toán, chúng ta thấy những phát triển như:

  • CẢI TIẾN LƯU TRỮ VÀ TRÌNH BÀY DỮ LIỆU

Nếu không có các hệ thống hiệu quả, kế toán sẽ phải điều hướng dữ liệu trên nhiều bảng tính và PDF, cố gắng hiểu và biên dịch thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. AI có khả năng hợp lý hóa quá trình này.

Phần mềm kế toán có thể quét hình ảnh biên lai và tự động điền thông tin vào một nơi thuận tiện. Điều này cắt giảm đáng kể thời gian kế toán cần thu thập dữ liệu để phân tích, mang lại cho họ các công cụ tốt hơn để hiểu các mô hình chi tiêu và dữ liệu bức tranh lớn. Đổi lại, điều này có nghĩa là các tiêu chuẩn giao tiếp với khách hàng được nâng cao, làm cho vai trò của một kế toán viên thậm chí còn có giá trị hơn.

  • KIỂM SOÁT VÀ BẢO VỆ TÀI CHÍNH

Sự phức tạp của hệ thống tài khoản phải trả và hàng tồn kho hiện đại tạo ra một môi trường rủi ro. Gian lận có thể xảy ra trong một hệ thống khổng lồ và nếu không có phân tích dữ liệu thời gian thực, có thể còn lâu mới bắt được hoạt động trái phép.

AI thay đổi sân chơi bằng cách cho phép phân tích liên tục thông qua các mô hình dữ liệu được tạo. Nếu các mô hình chi tiêu được dự đoán không xảy ra, phần mềm AI có khả năng xem xét thêm các điểm bất thường, gắn cờ chúng để con người xem xét.

Kiểm toán viên con người thường chỉ có thể xử lý khoảng 10% các báo cáo chi phí, theo Accounting Today . Mặt khác, AI có thể mở rộng quy mô để kiểm toán tất cả dữ liệu tài chính của một doanh nghiệp, giúp các kế toán viên thực hiện công việc của họ với khả năng tốt nhất của họ.

  • CẢI TIẾN KHẢ NĂNG RA QUYẾT ĐỊNH

Trong mọi yếu tố của quá trình ra quyết định của doanh nghiệp, thông tin chi tiết về AI có thể mang lại kết quả tốt hơn. Không có con người nào có thể phân tích kỹ lưỡng và biên dịch hàng nghìn con số và điểm dữ liệu để mô hình hóa các dự đoán và quy trình cho các hoạt động kinh doanh tốt hơn.

AI có thể phân tích dữ liệu đó trong vài giây, tạo ra kết quả có thể thực hiện được mà sau đó kế toán có thể nghiên cứu và truyền đạt cho nhóm của họ. Hệ thống này cho phép ra quyết định dựa trên dữ liệu, một tính năng có thể thúc đẩy thành công của công ty lên một tầm cao mới. Trên thực tế, các doanh nghiệp sử dụng các phương pháp ra quyết định dựa trên dữ liệu có khả năng báo cáo các cải tiến cao hơn gấp ba lần so với các đối thủ cạnh tranh của họ, những người ít dựa vào dữ liệu hơn.

Kế toán viên có thể cung cấp lợi ích vô giá này cho các thủ tục ra quyết định thông qua sự trợ giúp của phân tích AI. Sau đó, tất cả những gì cần thiết là các chuyên gia kế toán có thể truyền đạt thông tin đó cho khách hàng của họ một cách thấu đáo và rõ ràng.

Những phát triển trong công nghệ hiện đại có ý nghĩa đáng kinh ngạc đối với tất cả các loại ngành công nghiệp. Trong kế toán, họ bổ sung các biện pháp tiết kiệm thời gian và kiểm soát chất lượng để hỗ trợ ngăn ngừa gian lận và nâng cao hiệu quả tổng thể. Với lợi ích lưu trữ dữ liệu, bảo vệ tài chính và ra quyết định, kế toán được phục vụ tốt hơn bằng cách sử dụng những đổi mới công nghệ này.

Nhưng liệu việc sử dụng AI có đồng nghĩa với việc mất việc làm cho các kế toán viên trên toàn thế giới? Liệu tự động hóa có đồng nghĩa với việc thiếu sự đại diện của con người trong một lĩnh vực phụ thuộc vào giao tiếp hiệu quả với khách hàng không?

AI SẼ THAY THẾ CÔNG VIỆC KẾ TOÁN?

Kế toán thường không được coi là một công việc tập trung vào con người. Tuy nhiên, xử lý các con số chỉ là một khía cạnh của kế toán. Phần còn lại là tương tác với khách hàng, trong đó kế toán thảo luận về dữ liệu và thông tin tài chính để vẽ ra một bức tranh toàn cảnh hơn về tình hình của công ty.

Kế toán đòi hỏi nhiều kỹ năng khác nhau , và không có khả năng các yếu tố con người của vị trí này sẽ được tự động hóa hoàn toàn ngay cả khi mối đe dọa của các quy trình máy tính hóa thay thế nhân viên của con người trên toàn thế giới.

Ước tính có khoảng 400 đến 800 triệu việc làm sẽ được tự động hóa vào năm 2030 , với AI cho phép phần lớn việc tự động hóa này. Trong lĩnh vực kế toán, AI cho phép tự động hóa một số cấp độ của các tác vụ như:

  • Khai thuế

  • Lương bổng

  • Kiểm toán

  • Điều chỉnh ngân hàng

  • Phân loại hóa đơn

  • Đánh giá rủi ro

Với một loạt các nhiệm vụ được thực hiện thông qua AI và các hệ thống học sâu, một số kế toán viên quan tâm đúng mức đến định hướng của ngành và liệu công nghệ mới có dẫn đến việc bị thay thế hay không.

Tuy nhiên, các bạn kế toán cũng không phải lo lắng quá. Xu hướng công nghệ có thể sẽ biến đổi công việc hơn là xóa sổ nó. Nghiên cứu của Gartner cho thấy AI có nhiều khả năng tạo ra 2,3 triệu việc làm hơn là tự động hóa chúng ra khỏi sự tồn tại, với bản chất của các vai trò thay đổi để thích ứng với bối cảnh mới. Kế toán là một trong những vị trí mà tự động hóa sẽ định hình lại thay vì thay thế bản chất công việc của con người trong lĩnh vực này.

Ngay cả khi sử dụng AI, các doanh nghiệp sẽ cần kế toán để phân tích và diễn giải thông tin mà máy tính tạo ra. Con người sẽ tiếp tục là một phần thiết yếu của giao tiếp và ra quyết định, giờ đây đã được nâng cao thông qua AI. Với các khía cạnh phức tạp và lặp đi lặp lại của kế toán, các chuyên gia tài chính này sẽ có vị trí tốt hơn để tư vấn và phân tích thông tin kế toán nhằm hỗ trợ tốt nhất cho khách hàng của họ.

Với sự trợ giúp của AI, các kế toán viên có thể giảm bớt sự tẻ nhạt để tạo ra các giải pháp ngăn chặn gian lận trong thời gian thực, đồng thời tạo cho mình không gian để đánh giá bức tranh rộng hơn và đi sâu vào nhu cầu và mối quan tâm của khách hàng. Những tính năng này, trong số nhiều tính năng khác, đang cho phép kế toán phát triển mạnh trong thế giới hiện đại.

AI CHO PHÉP KẾ TOÁN PHÁT TRIỂN NHƯ THẾ NÀO

AI sử dụng sức mạnh của máy học để tạo ra kết quả có thể thực hiện được cho các chuyên gia tài chính và kế toán. AI được sử dụng thường xuyên nhất trong kế toán - được gọi là AI hẹp hoặc yếu - dựa trên các phương pháp học máy dành riêng cho các nhiệm vụ cụ thể nhưng có khả năng học trên các tập dữ liệu rộng. Nó quét và phân tích dữ liệu trên quy mô lớn, tìm kiếm các điểm bất thường và tạo ra thông tin chi tiết có thể hành động.

Mọi thứ từ bảng lương đến các mẫu hóa đơn chia thành từng khoản đều có thể được soạn thảo tự động với hệ thống thích hợp, giúp cho kế toán viên quay lại thời gian hàng ngày. Kế toán khi đó đang ở vị trí để phát triển mạnh mẽ, gây ấn tượng tại nơi làm việc của họ bằng việc sử dụng các công cụ toàn diện theo hướng dữ liệu của họ. AI cung cấp cho các kế toán viên nhiều kiến ​​thức hơn và do đó có nhiều giá trị hơn khi họ điều hướng sự phức tạp của các giao dịch bất động sản, tư vấn thuế, sáp nhập doanh nghiệp và vô số tùy chọn để tăng trưởng kinh doanh.

Trong thế giới kỹ thuật số hiện đại, nơi thương mại và kinh doanh toàn cầu là tiêu chuẩn, các công cụ công nghệ cho các doanh nghiệp mới đóng vai trò dân chủ hóa, cho phép kế toán trong bất kỳ lĩnh vực nào mang lại lợi thế cạnh tranh cho công ty của họ thông qua dữ liệu.

Ví dụ, công ty công nghệ Arria có trụ sở tại Anh đã tạo ra phần mềm AI với khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG) cho phép các giải pháp thông minh hơn cho phần mềm tài chính. Chương trình mô phỏng các hành vi của con người để tạo ra những hiểu biết sâu sắc hơn về tài chính trên các tập dữ liệu lớn một cách nhanh chóng hơn.

Arria CTO Robert Dale cho biết: “Bằng cách mô phỏng hành vi của con người trong phần mềm, bạn sẽ có được công nghệ có thể thực hiện các nhiệm vụ không chỉ đơn thuần là xử lý các con số đơn thuần, với cỗ máy thể hiện trí thông minh thực sự.

Những đổi mới này mang lại lợi ích cho toàn bộ ngành kế toán và tài chính, mà không thay thế vai trò của kế toán viên. Thay vào đó, công nghệ cung cấp thông tin chi tiết liền mạch sẽ chuyển hướng nỗ lực sang tăng trưởng kinh doanh và ngăn chặn gian lận, tạo ra các doanh nghiệp an toàn hơn, chuẩn bị phát triển mạnh mẽ hơn.

Kết luận

Nói tóm lại, AI không phải là công nghệ kết thúc thế giới đáng sợ mà nền văn hóa đại chúng thường tạo ra. Nó có khả năng sẽ không thay thế công việc nói chung, thay vào đó tạo ra nhiều công việc hơn vì nó cho phép các vai trò mới và được chuyển đổi thay thế cho các nhiệm vụ cũ, thường xuyên. Quá trình chuyển đổi sẽ đòi hỏi phải làm việc xung quanh các quy trình mới với sự đào tạo và tập hợp kỹ năng thích hợp cho các kế toán và chuyên gia tài chính, nhưng AI chắc chắn sẽ là tương lai của ngành này.

Nếu doanh nghiệp hoặc công ty kế toán của bạn không sử dụng công nghệ AI, bây giờ có thể là lúc để mở rộng quy mô và tích hợp các quy trình này vào hoạt động kinh doanh hàng ngày của bạn. Với việc sử dụng AI bùng nổ trên tất cả các loại ngành, việc sử dụng lợi thế cạnh tranh mà các công cụ học máy mang lại cho bạn là tất cả nhưng cần thiết để luôn dẫn đầu. Khi thế giới thích nghi với nền kinh tế COVID-19, lợi thế đó đặc biệt quan trọng.

AI cho phép kế toán phát triển mạnh mẽ nhờ khả năng xử lý dữ liệu, bảo vệ tài chính và ra quyết định, loại bỏ sự tẻ nhạt của công việc kế toán. Các chuyên gia tài chính sau đó có thể dành nhiều thời gian và nỗ lực hơn cho con người trong việc điều hành các con số. Với môi trường làm việc hiện đại đòi hỏi giao tiếp nâng cao, đồng cảm, AI là một công cụ mà các kế toán viên nên học cách điều hướng và sử dụng ngay bây giờ — trước khi nó trở thành một tiêu chuẩn ngành cơ bản.




9 views0 comments

Recent Posts

See All

Warren Buffett - Sự Tinh Tế Trong Việc Đánh Giá Công Ty Warren Buffett, một trong những nhà đầu tư và doanh nhân vĩ đại nhất thế kỷ 20 và 21, đã luôn được biết đến với sự tinh tế và khả năng đánh giá

News

Post: Blog2_Post
bottom of page