Data Analyst
SAI LẦM LỚN NHẤT TRONG CHIẾN LƯỢC DỮ LIỆU MÀ MỌI CÔNG TY PHẢI TRÁNH
Mỗi doanh nghiệp bây giờ là một doanh nghiệp dữ liệu. Dữ liệu là tài sản chiến lược quan trọng ngày nay cho dù bạn là một tập đoàn quốc tế lớn hay một doanh nghiệp gia đình, sở hữu trong nước. Nếu bạn không có một chiến lược dữ liệu hiệu quả — hoặc một chiến lược dữ liệu nào đó — thì công ty của bạn đang bỏ lỡ những giá trị kinh doanh tiềm năng khổng lồ mà dữ liệu cung cấp. Để giúp bạn đi đúng hướng và tránh những cạm bẫy thường gặp, dưới đây là 6 sai lầm lớn nhất về chiến lược dữ liệu mà mọi công ty phải tránh.
1. BẮT ĐẦU VỚI MỘT CHIẾN LƯỢC KINH DOANH LỖI THỜI
Thế giới đang thay đổi nhanh chóng và một chiến lược kinh doanh không phát triển để phù hợp với Cách mạng Công nghiệp lần thứ 4 sẽ không hiệu quả. Chiến lược dữ liệu của bạn phải hỗ trợ một chiến lược kinh doanh phù hợp và phù hợp với thế giới ngày nay. Không có ý nghĩa gì khi dành thời gian và nguồn lực vào việc thu thập và phân tích dữ liệu để hỗ trợ một chiến lược kinh doanh lỗi thời. Bạn không những không đến được nơi cần đến mà còn lãng phí thời gian và nguồn lực để cố gắng đạt được điều đó.
2. KHÔNG BẮT ĐẦU VỚI CÁC MỤC TIÊU VÀ THÁCH THỨC KINH DOANH CỦA BẠN
Có nhiều cách và lý do để phân tích dữ liệu nhưng tất cả chúng đều không quan trọng để bạn đạt được mục tiêu kinh doanh hoặc giúp bạn giải quyết một thách thức kinh doanh. Quá nhiều công ty phát triển chiến lược dữ liệu của họ xung quanh các trường hợp sử dụng thú vị hoặc dễ thực hiện hơn là những trường hợp đưa họ đến mục tiêu. Trước tiên, hãy xác định rõ mục tiêu kinh doanh hoặc thách thức mà bạn đang cố gắng vượt qua. Sau đó, tìm ra cách bạn có thể sử dụng dữ liệu để giúp bạn đạt được điều đó.
3. KHÔNG XÁC ĐỊNH CÁC THƯỚC ĐO THÀNH CÔNG
Bạn sẽ xác định xem chiến lược dữ liệu của mình có thành công hay không? Nếu bạn chưa xác định các chỉ số hiệu suất chính (KPI) cho chiến lược dữ liệu liên kết đến một mục tiêu cụ thể, thì sẽ không thể theo dõi và xem xét tiến trình của bạn. Điều quan trọng là bất kỳ sáng kiến dữ liệu nào cũng có một trường hợp kinh doanh với các KPI tương ứng mà sáng kiến đó sẽ tác động. Điều này sẽ giúp chức kinh của bạn s tiến ation theo dõi và cuối cùng biết nếu bạn đạt được mục tiêu của bạn hay không.
4. CHỈ XEM XÉT CHI PHÍ KỸ THUẬT VÀ KHÔNG LẬP NGÂN SÁCH CHO CÁC HẠNG MỤC QUAN TRỌNG KHÁC
Có, có những chi phí kỹ thuật để triển khai một chiến lược dữ liệu, nhưng nhiều công ty quên lập ngân sách cho các hạng mục ngoài chi phí kỹ thuật. Có một số lượng đáng kể của sự thay đổi cần thiết để có được một dự án dữ liệu ra khỏi công ty trên mặt đất nhiều nghiêm trọng đánh giá thấp đó . Từ việc thay đổi văn hóa trong quan niệm của tổ chức thành một nền văn hóa nơi các quyết định có thể được đưa ra dựa trên dữ liệu thay vì bản năng trực tiếp hoặc theo sự chấp thuận của người quản lý cũng như đào tạo nhân viên để thu thập đúng dữ liệu và hiểu các yêu cầu về chất lượng dữ liệu, các công ty phải dành ngân sách cho các kỹ năng phát triển và đào tạo, con người và quản lý thay đổi trên cơ sở lập ngân sách cho chi phí kỹ thuật. Đảm bảo quy trình lập ngân sách của bạn là toàn diện.
5. CHỈ XEM XÉT DỮ LIỆU NỘI BỘ VÀ DỮ LIỆU CÓ CẤU TRÚC, TRUYỀN THỐNG
Ngày nay, dữ liệu có nhiều dạng hơn chỉ là cơ sở dữ liệu và bảng tính. Phần lớn sự tăng trưởng của dữ liệu có thể là do dữ liệu phi cấu trúc bao gồm ảnh, bản ghi âm, tệp văn bản và hơn thế nữa. Một chiến lược dữ liệu vững chắc cần tính đến dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc để mang lại thông tin chi tiết mạnh mẽ. Có nguồn tin nội bộ của dữ liệu mà mỗi chức kinh s thu thập ation, nhưng các nguồn bên ngoài dữ liệu bao gồm từ các kho dữ liệu, chính phủ và các nhà môi giới dữ liệu không nên bỏ qua và có thể được sâu sắc cho doanh nghiệp của bạn.
6. KHÔNG XEM XÉT CÁC VẤN ĐỀ ĐẠO ĐỨC, QUYỀN RIÊNG TƯ VÀ PHÁP LÝ XUNG QUANH DỮ LIỆU
Khi bắt đầu bất kỳ dự án dữ liệu nào, cần phải quản lý dữ liệu thích hợp. Cần phải xác định các cân nhắc về cách sử dụng dữ liệu một cách đạo đức cũng như các vấn đề pháp lý và quyền riêng tư của việc sử dụng dữ liệu. Niềm tin của người tiêu dùng là điều tối quan trọng. Người tiêu dùng phải cảm thấy tin tưởng rằng bạn sẽ sử dụng dữ liệu của họ một cách an toàn và họ sẽ đạt được một số giá trị hữu hình khi cho phép bạn sử dụng dữ liệu của họ. Không thể đánh giá thấp tầm quan trọng của việc xác định quyền truy cập dữ liệu, bảo mật, đạo đức, quyền riêng tư và cách đảm bảo chất lượng dữ liệu.
Một chiến lược dữ liệu tốt là điều cần thiết cho các doanh nghiệp ngày nay. Đó là yếu tố quan trọng để hiểu cách sử dụng dữ liệu để đạt được các mục tiêu chiến lược của công ty bạn và nó được xây dựng từ việc xác định ba đến năm trường hợp sử dụng dữ liệu của công ty bạn. Các trường hợp sử dụng này sẽ khác nhau đối với mỗi công ty, nhưng bất kể, chúng phải phù hợp với chiến lược kinh doanh của bạn.
